Ein Unternehmen hostet eine statische Website auf Amazon S3 und stellt APIs über Amazon API Gateway bereit, die Lambda-Funktionen aufrufen. Bei Verkehrsspitzen melden Benutzer zeitweilige Verlangsamungen (keine fehlgeschlagenen Anfragen). Ein Entwickler muss langsame Ausführungen über alle Lambda-Funktionen hinweg identifizieren. Welcher Ansatz erfüllt diese Anforderung?
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Richtige Antwort: Aktivieren Sie AWS X-Ray für alle Lambda-Funktionen, erstellen Sie eine X-Ray-Gruppe, die diese Funktionen enthält, und verwenden Sie einen X-Ray-Insight für die Analyse, nachdem er ausgeführt wurde..
Warum dies die Antwort ist
AWS X-Ray ist das effektivste Tool zur Identifizierung von Leistungsengpässen und langsamen Ausführungen über mehrere Lambda-Funktionen hinweg. Durch die Aktivierung von X-Ray für alle Funktionen erhalten Sie eine End-to-End-Ansicht der Anfragen, einschließlich der Ausführungszeiten der einzelnen Komponenten. Eine X-Ray-Gruppe hilft, die relevanten Funktionen zu aggregieren, und X-Ray Insights kann Anomalien und Engpässe automatisch erkennen. CloudWatch Logs Insights ist zwar nützlich für die Abfrage von Protokollen, erfordert jedoch das manuelle Filtern und Sortieren und bietet keine so umfassende End-to-End-Trace-Ansicht wie X-Ray. CloudTrail Insights konzentriert sich auf die Erkennung ungewöhnlicher API-Aktivitäten und nicht auf die Leistung von Lambda-Funktionen. Die Verwendung von AWS Glue für CloudWatch Logs ist ein komplexerer und kostspieligerer Ansatz für diese spezifische Anforderung und bietet keine Echtzeit-Tracing-Fähigkeiten.
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