Ein Unternehmen ist zu AWS migriert und verfügt über AWS Business Support. Es möchte die Kosteneffizienz von Amazon EC2-Instances über Konten hinweg überwachen. Instances sind nach Abteilung, Geschäftseinheit und Umgebung getaggt. Entwicklungs-Instances haben hohe Kosten, aber eine geringe Auslastung. Das Unternehmen muss nicht ausgelastete Entwicklungs-EC2-Instances erkennen und stoppen. Eine Instance ist nicht ausgelastet, wenn sie an mindestens 4 der letzten 14 Tage eine durchschnittliche tägliche CPU-Auslastung von 10 % oder weniger und eine Netzwerk-I/O von 5 MB oder weniger hatte. Welche Lösung erreicht dies mit dem GERINGSTEN Betriebsaufwand?
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Richtige Antwort: Erstellen Sie eine Amazon EventBridge-Regel, die von AWS Trusted Advisor gemeldete Ergebnisse mit geringer Auslastung erkennt. Konfigurieren Sie die Regel so, dass sie eine AWS Lambda-Funktion aufruft, die Ergebnisse nach Abteilung, Geschäftseinheit und Umgebung filtriert und nicht ausgelastete Entwicklungs-Instances stoppt..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Antwort ist die Verwendung von AWS Trusted Advisor. Trusted Advisor bietet integrierte Prüfungen für die Optimierung der Kosten, einschließlich der Identifizierung von EC2-Instances mit geringer Auslastung, die gestoppt werden können. Da das Unternehmen AWS Business Support hat, ist Trusted Advisor mit allen Prüfungen verfügbar. Eine EventBridge-Regel kann Trusted Advisor-Ereignisse erfassen und eine Lambda-Funktion auslösen, um die empfohlenen Aktionen (Stoppen der Instances) automatisiert auszuführen, was den geringsten Betriebsaufwand darstellt. Die Option mit CloudWatch-Dashboards erfordert eine manuelle Überwachung und das Erstellen komplexer Metrikfilter und Alarme, was einen höheren Betriebsaufwand bedeutet. Die Option mit AWS Systems Manager ist nicht primär für die Erkennung geringer Auslastung über einen längeren Zeitraum konzipiert und würde ebenfalls zusätzliche Konfiguration erfordern. Die Option mit Lambda, DynamoDB und QuickSight ist eine komplexe, benutzerdefinierte Lösung, die einen erheblichen Entwicklungs- und Wartungsaufwand erfordert.
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