Ein Unternehmen lädt regelmäßig GB-große Dateien in Amazon S3 hoch. Nach dem Hochladen transkodiert eine Flotte von Amazon EC2 Spot Instances die Dateien. Das Unternehmen muss den Durchsatz beim Übertragen von Daten vom lokalen Rechenzentrum zu Amazon S3 und beim Herunterladen von Daten von Amazon S3 zu den EC2-Instances skalieren. Welche Lösungen erfüllen diese Anforderungen? (Wählen Sie zwei.)

S3 Multipart Uploads ermöglichen das Hochladen großer Dateien in Teilen, was die Übertragungsgeschwindigkeit und Fehlertoleranz verbessert. Dies ist ideal für GB-große Dateien vom lokalen Rechenzentrum zu S3. Das parallele Abrufen mehrerer Byte-Bereiche eines Objekts verbessert den Durchsatz beim Herunterladen von S3 zu den EC2-Instanzen, da die Daten gleichzeitig abgerufen werden können. Das Verwenden von S3-Bucket-Zugriffspunkten bietet eine zusätzliche Abstraktionsebene für den Zugriff auf Buckets, verbessert aber nicht direkt den Durchsatz. Das Hochladen in mehrere S3-Buckets verteilt die Daten, skaliert aber nicht den Upload-Durchsatz für einzelne große Dateien. Das Hinzufügen eines zufälligen Präfixes zu Objekten ist eine bewährte Methode zur Vermeidung von Hotspots und zur Verbesserung der Leistung bei vielen kleinen Objekten, ist aber für den Durchsatz bei GB-großen Dateien weniger relevant.