Ein Unternehmen migriert die Infrastruktur seines Massively Multiplayer Online Games (MMOG) zu AWS. Die Rangliste benötigt Lese-Latenzen im Mikrosekundenbereich und Schreib-Latenzen im einstelligen Millisekundenbereich, die Dataset-Größe beträgt Terabytes im einstelligen Bereich, und Schreibvorgänge müssen innerhalb einer Minute nach einem Ausfall des primären Knotens verfügbar sein. Daten müssen auch für spätere Analysen persistent gespeichert werden. Welche Option erfüllt diese Anforderungen mit dem geringsten Betriebsaufwand?
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Richtige Antwort: Erstellen Sie einen Amazon MemoryDB for Redis-Cluster im Multi-AZ-Modus. Konfigurieren Sie die Anwendung so, dass sie mit dem primären Knoten interagiert..
Warum dies die Antwort ist
Amazon MemoryDB for Redis bietet die erforderliche Lese- und Schreiblatenz im Mikro- bzw. Millisekundenbereich und unterstützt Terabyte-große Datensätze. Der Multi-AZ-Modus gewährleistet hohe Verfügbarkeit und eine schnelle Wiederherstellung (innerhalb einer Minute) bei Ausfall des primären Knotens, da Daten synchron auf Standby-Replikate geschrieben werden. MemoryDB speichert Daten auch persistent in Amazon S3, was die Anforderung für spätere Analysen erfüllt und den operativen Aufwand minimiert, da es ein vollständig verwalteter Dienst ist. Eine Amazon RDS-Datenbank mit Read Replica kann die Mikrosekunden-Latenzanforderungen für Lesevorgänge nicht erfüllen. Redis-Knoten auf Amazon EC2-Instances erfordern erheblichen operativen Aufwand für Verwaltung, Skalierung und Hochverfügbarkeit, was der Anforderung an geringen Betriebsaufwand widerspricht.
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