Ein Unternehmen migriert eine On-Premises-Anwendung zu AWS und plant die Nutzung von Amazon Redshift. Welche der folgenden Anwendungsfälle eignen sich in diesem Szenario für Amazon Redshift? (Wählen Sie drei.)

Amazon Redshift ist ein Data Warehouse, das für die Analyse großer Datensätze optimiert ist. Es unterstützt sowohl clientseitige als auch serverseitige Verschlüsselung, um Daten zu schützen, was für die Sicherheit von Unternehmensdaten unerlässlich ist. Redshift eignet sich hervorragend für Analyse-Workloads, die zu bestimmten Zeiten ausgeführt werden können, beispielsweise außerhalb der Spitzenzeiten, da es für Batch-Verarbeitung und komplexe Abfragen konzipiert ist. Seine Architektur ermöglicht die globale Skalierung zur Unterstützung von Petabytes an Daten und hohen Abfragevolumen, was für große Unternehmen entscheidend ist. Die Unterstützung von Daten-APIs für traditionelle, containerisierte und ereignisgesteuerte Anwendungen ist eher eine Funktion von Datenbanken wie Amazon Aurora oder DynamoDB, die für OLTP-Workloads optimiert sind. Das Caching von Daten zur Reduzierung des Drucks auf die Backend-Datenbank wird typischerweise mit Diensten wie ElastiCache oder einer Caching-Schicht implementiert, nicht direkt mit Redshift. Die Erstellung einer sekundären Replika über die AWS Management Console ist eine Funktion, die eher mit relationalen Datenbanken wie RDS oder Aurora assoziiert wird, um Hochverfügbarkeit oder Lesereplikate zu gewährleisten.