Ein Unternehmen migriert eine Retrieval-Augmented Generation-Anwendung zu AWS. Dokumente wurden bereits in einen S3-Bucket verschoben. Die Anwendung erfordert eine semantische Textsuche über diese Dateien. Welche AWS-Lösung erfüllt diese Anforderung?

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchdienst, der speziell für die semantische Suche in großen Dokumentenmengen entwickelt wurde. Durch die Aufnahme der S3-Dokumente über den S3-Konnektor kann Kendra automatisch Indizes erstellen und eine hochpräzise semantische Suche ermöglichen, die die Bedeutung von Anfragen versteht. Die anderen Optionen sind weniger geeignet: AWS Batch und AWS Glue für Embeddings und SQL-Abfragen erfordern eine manuelle Implementierung der semantischen Suchlogik und sind komplexer als Kendra. Ein benutzerdefiniertes SageMaker-Notebook mit SageMaker Feature Store erfordert ebenfalls eine erhebliche Entwicklungsarbeit für die semantische Suchfunktionalität. Amazon Textract dient der Textextraktion aus Dokumenten, bietet aber keine native semantische Suchfunktion. Es müsste mit einem weiteren Dienst kombiniert werden, um diese Anforderung zu erfüllen.