Ein Unternehmen migriert PyTorch-basierte Modelle von On-Premises zu SageMaker und möchte seine benutzerdefinierten Trainingsskripte so weit wie möglich wiederverwenden. Welche SageMaker-Funktion unterstützt die Ausführung bestehender Skripte mit minimalen Änderungen?

Der SageMaker-Skriptmodus ermöglicht es Ihnen, Ihre vorhandenen PyTorch-Trainingsskripte mit minimalen Änderungen direkt in SageMaker auszuführen. Sie müssen lediglich ein paar SageMaker-spezifische Argumente hinzufügen, um die Umgebung zu konfigurieren und Datenpfade zu übergeben. Dies ist ideal für die Migration bestehender Workloads. SageMaker integrierte Algorithmen sind vorgefertigte Modelle, die keine benutzerdefinierten Skripte verwenden. SageMaker Canvas ist eine No-Code/Low-Code-Plattform für Citizen Data Scientists und nicht für die Ausführung benutzerdefinierter PyTorch-Skripte gedacht. SageMaker JumpStart bietet vorgefertigte Lösungen und Modelle, aber nicht die Flexibilität, bestehende benutzerdefinierte Trainingsskripte direkt zu verwenden.