Ein Unternehmen migriert seine Datenverarbeitungsanwendung zu AWS. Die Anwendung führt mehrere kurzlebige Batch-Jobs aus, die nicht unterbrochen werden dürfen. Nach Abschluss jedes Batch-Jobs werden Daten generiert. Die Daten werden 30 Tage lang aktiv abgerufen und dann 2 Jahre lang aufbewahrt. Das Unternehmen möchte die Cloud-Kosten minimieren. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Lösung verwendet EC2 On-Demand Instances, da die Batch-Jobs nicht unterbrochen werden dürfen. Spot Instances sind günstiger, können aber von AWS mit kurzer Vorwarnzeit beendet werden, was für ununterbrechbare Jobs ungeeignet ist. Die Daten werden zunächst in S3 Standard gespeichert, da sie 30 Tage lang aktiv abgerufen werden. S3 Glacier Instant Retrieval und S3 Glacier Flexible Retrieval sind für häufige Abrufe in den ersten 30 Tagen zu teuer oder zu langsam. Nach 30 Tagen werden die Daten in S3 Glacier Deep Archive verschoben, da sie danach selten abgerufen und 2 Jahre lang aufbewahrt werden müssen, was die kostengünstigste Option für Langzeitarchivierung ist. Ein Ablaufdatum nach 2 Jahren sorgt für die automatische Löschung und minimiert die Speicherkosten.