Ein Unternehmen möchte bestehende und laufende Datenänderungen von einer lokalen Oracle-Datenbank mithilfe von AWS Database Migration Service (AWS DMS) in Amazon RDS for Oracle replizieren. Das Datenvolumen variiert im Laufe des Tages, und die Lösung sollte nur die für die Replikation erforderliche Kapazität zuweisen. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Lösung ist die Erstellung einer AWS DMS Serverless-Replikationsaufgabe. AWS DMS Serverless passt die Replikationskapazität automatisch an das Datenvolumen an, das repliziert werden muss, und skaliert bei Bedarf hoch oder herunter. Dies erfüllt die Anforderung, nur die benötigte Kapazität zuzuweisen. Eine Multi-AZ-Bereitstellung erhöht die Verfügbarkeit, skaliert aber nicht die Kapazität dynamisch. Amazon EC2 Auto Scaling ist nicht direkt auf DMS-Replikationsinstanzen anwendbar, da DMS seine eigenen Instanztypen verwendet. Die Bereitstellung von DMS-Replikationskapazität über Amazon ECS mit Fargate ist keine Standardmethode für DMS und würde eine unnötig komplexe und nicht unterstützte Architektur darstellen.