Ein Unternehmen möchte Datenwissenschaftlern nahezu in Echtzeit schreibgeschützten Zugriff auf die Amazon RDS for PostgreSQL-Produktionsdatenbank des Unternehmens ermöglichen. Die Datenbank ist derzeit als Single-AZ-Datenbank konfiguriert. Die Datenwissenschaftler verwenden komplexe Abfragen, die die Produktionsdatenbank nicht beeinträchtigen. Das Unternehmen benötigt eine hochverfügbare Lösung. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen am KOSTENGÜNSTIGSTEN?

Die Umstellung auf eine Multi-AZ-Clusterbereitstellung mit zwei lesbaren Standby-Instanzen und der Bereitstellung von Lese-Endpunkten für Datenwissenschaftler ist die kostengünstigste Lösung. Diese Konfiguration ermöglicht es den Datenwissenschaftlern, komplexe Abfragen auf den lesbaren Standby-Instanzen auszuführen, ohne die Leistung der primären Produktionsdatenbank zu beeinträchtigen. Die Multi-AZ-Clusterbereitstellung bietet zudem Hochverfügbarkeit. Das Skalieren der bestehenden Datenbank wäre teurer und könnte die Produktionsleistung beeinträchtigen. Eine Multi-AZ-Instanz mit einer größeren sekundären Standby-Instanz würde die Kosten erhöhen, ohne die Leselast effektiv zu verteilen, da die sekundäre Instanz normalerweise nicht für Lesezugriffe vorgesehen ist. Das Hinzufügen von zwei Read Replicas zu einer Multi-AZ-Instanz wäre ebenfalls eine Option, aber die Multi-AZ-Clusterbereitstellung ist speziell für diese Art von Workload optimiert und oft kostengünstiger für die Bereitstellung mehrerer Leseinstanzen.