Ein Unternehmen möchte die Entwicklungszeit für neue Funktionen verkürzen. Es nutzt CodeBuild und CodeDeploy, um Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen, und verfügt über eine separate CodePipeline CI/CD-Pipeline pro Microservice. Das Unternehmen benötigt mehr Transparenz bei Metriken wie der durchschnittlichen Zeit zwischen Feature-Releases und der mittleren Wiederherstellungszeit nach fehlgeschlagenen Bereitstellungen. Welche Lösung bietet diese Transparenz mit dem geringsten Konfigurationsaufwand?

Die korrekte Lösung bietet die benötigte Transparenz mit dem geringsten Konfigurationsaufwand, da sie direkt CloudWatch-Metriken nutzt, die für Dashboards optimiert sind. EventBridge-Regeln, die auf Pipeline-Ereignisse reagieren, stellen sicher, dass Metriken sofort nach Abschluss oder Fehlschlag eines Laufs erfasst werden, was für die Berechnung von Wiederherstellungszeiten entscheidend ist. Die Option, die Lambda alle 5 Minuten aufruft, würde zu veralteten Daten führen und die Echtzeit-Transparenz beeinträchtigen. Die Verwendung von DynamoDB und QuickSight ist zwar möglich, erfordert jedoch einen höheren Konfigurationsaufwand für die Datenintegration und Visualisierung, da CloudWatch bereits für Metriken und Dashboards optimiert ist.