Ein Unternehmen möchte ein Cloud-Daten-Repository für ML mit Amazon S3 erstellen. Alle Daten (ca. 40 TB) befinden sich On-Premises. Es wird eine Lösung benötigt, um Daten zwischen On-Premise-Objektspeicher und S3 zu übertragen und kontinuierlich zu synchronisieren, die Verschlüsselung, Planung, Überwachung und Datenintegritätsprüfungen unterstützt. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

AWS DataSync ist die beste Lösung, da es speziell für die schnelle, sichere und zuverlässige Übertragung großer Datenmengen (bis zu 40 TB) zwischen On-Premises-Speicher und Amazon S3 entwickelt wurde. Es unterstützt kontinuierliche Synchronisierung, Planung, Überwachung, Datenintegritätsprüfungen und Verschlüsselung. Der AWS CLI s3 sync-Befehl ist für diese Datenmenge und die Anforderungen an die kontinuierliche Synchronisierung nicht optimiert und kann bei Netzwerkunterbrechungen fehlschlagen. AWS Transfer for FTPS ist für die Übertragung von Dateien über FTPS konzipiert, nicht für die effiziente Synchronisierung großer Datensätze mit S3. S3 Batch Operations dient der Verwaltung von Objekten innerhalb von S3-Buckets, nicht der Übertragung von Daten von On-Premises.