Ein Unternehmen möchte eine große Webanwendung in eine serverlose Microservices-Architektur umwandeln. Die Anwendung ist in Python geschrieben und läuft derzeit auf Amazon EC2. Das Unternehmen hat eine Komponente ausgewählt, die Hunderte von Anfragen pro Sekunde verarbeitet, um sie als Microservice zu testen. Die Lösung muss Python unterstützen, automatisch skalieren und minimale Infrastruktur- und Betriebsunterstützung erfordern. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?
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Richtige Antwort: Verwenden Sie eine AWS Lambda-Funktion, die benutzerdefinierten Code ausführt..
Warum dies die Antwort ist
AWS Lambda ist die beste Lösung, da es eine serverlose Computing-Plattform ist, die Python unterstützt, automatisch skaliert und minimale Infrastruktur- und Betriebsunterstützung erfordert. Dies entspricht den Anforderungen des Unternehmens für die Umwandlung in eine serverlose Microservices-Architektur. Die anderen Optionen sind weniger geeignet: Eine Spot Fleet mit Auto Scaling von EC2-Instances ist keine serverlose Lösung und erfordert weiterhin die Verwaltung von EC2-Instanzen. AWS Elastic Beanstalk ist zwar eine Plattform-as-a-Service (PaaS), aber es ist keine vollständig serverlose Lösung und erfordert immer noch die Verwaltung der zugrunde liegenden Server. Amazon EKS erfordert die Verwaltung von Kubernetes-Clustern und EC2-Instanzen, was den Anforderungen an minimale Infrastruktur- und Betriebsunterstützung widerspricht.
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