Ein Unternehmen möchte eine Logging-Lösung für seine mehreren AWS-Konten aufbauen. Das Unternehmen speichert die Protokolle aller Konten derzeit in einem zentralisierten Konto. Das Unternehmen hat einen Amazon S3-Bucket im zentralisierten Konto erstellt, um die VPC Flow Logs und AWS CloudTrail-Protokolle zu speichern. Alle Protokolle müssen für 30 Tage für häufige Analysen hochverfügbar sein, für weitere 60 Tage zu Sicherungszwecken aufbewahrt und 90 Tage nach der Erstellung gelöscht werden. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen am KOSTENGÜNSTIGSTEN?

Die kostengünstigste Lösung besteht darin, Objekte nach 30 Tagen in S3 Glacier Flexible Retrieval zu überführen und sie nach 90 Tagen zu löschen. Die ersten 30 Tage erfordern hohe Verfügbarkeit und häufigen Zugriff, was S3 Standard impliziert. Für die nächsten 60 Tage (Tag 31 bis 90) werden die Protokolle nur zu Sicherungszwecken aufbewahrt, was bedeutet, dass der Zugriff selten ist. S3 Glacier Flexible Retrieval ist hierfür die kostengünstigste Option. Eine Ablaufaktion löscht die Objekte nach 90 Tagen. Die Option, Objekte nach 30 Tagen in S3 Standard-IA zu überführen und dann nach 90 Tagen in S3 Glacier Flexible Retrieval zu verschieben, ist teurer, da S3 Standard-IA teurer ist als S3 Glacier Flexible Retrieval für seltenen Zugriff und eine zusätzliche Übergangsaktion anfällt. Die Option, Objekte nach 30 Tagen in S3 Standard zu belassen, ist ebenfalls teurer, da S3 Standard für seltenen Zugriff unnötig hohe Kosten verursacht. Die Option mit S3 One Zone-IA ist nicht ideal, da One Zone-IA nicht hochverfügbar ist, was für Backup-Zwecke riskant sein könnte, und ebenfalls teurer als S3 Glacier Flexible Retrieval.