Ein Unternehmen möchte High Performance Computing (HPC)-Workloads auf AWS für die Finanzrisikomodellierung ausführen. Die Workloads laufen unter Linux, verwenden Hunderte von Amazon EC2 Spot Instances, sind kurzlebig und erzeugen Tausende von Ausgabedateien, die für Analysen und zukünftige Verwendung dauerhaft gespeichert werden müssen. Das Unternehmen benötigt eine Cloud-Speicherlösung, die das Kopieren von On-Premises-Daten in einen langfristigen persistenten Speicher ermöglicht, auf den alle EC2-Instances zugreifen können, sowie ein Hochleistungsdateisystem, das in den persistenten Speicher integriert ist, um Datensätze und Ausgaben zu lesen und zu schreiben. Welche Kombination von AWS-Services erfüllt diese Anforderungen?

Amazon FSx for Lustre ist ein Hochleistungsdateisystem, das speziell für HPC-Workloads entwickelt wurde und nahtlos mit Amazon S3 integriert werden kann. Dies ermöglicht das Lesen und Schreiben von Daten aus S3 mit hoher Geschwindigkeit, was ideal für die kurzlebigen EC2 Spot Instances und die Speicherung tausender Ausgabedateien ist. Die Integration mit S3 bietet zudem den benötigten langfristigen, persistenten Speicher. Amazon FSx for Windows File Server ist für Windows-basierte Workloads optimiert und nicht für Linux HPC. Amazon S3 Glacier ist ein Archivspeicher und nicht für den direkten Zugriff durch HPC-Workloads geeignet. Die Kombination aus S3 und EBS gp2 bietet nicht die erforderliche Hochleistungs-Dateisystemfunktionalität für HPC-Anwendungen.