Ein Unternehmen möchte schädliche oder toxische Sprache in Social-Media-Kommentaren erkennen, wird aber keine gelabelten Daten zum Trainieren eines Modells verwenden. Welchen Ansatz sollte das Unternehmen verwenden, um toxische Inhalte zu identifizieren?
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Richtige Antwort: Amazon Comprehend Toxicity Detection verwenden..
Warum dies die Antwort ist
Amazon Comprehend Toxicity Detection ist die beste Wahl, da es ein vollständig verwalteter Dienst ist, der speziell für die Erkennung schädlicher oder toxischer Inhalte in Texten entwickelt wurde und keine gelabelten Daten für das Training erfordert. Amazon Rekognition Moderation ist für die Bild- und Videoanalyse gedacht, nicht für Text. Die Verwendung von integrierten Amazon SageMaker-Algorithmen würde gelabelte Daten und Fachwissen im maschinellen Lernen erfordern, was im Szenario ausgeschlossen ist. Amazon Polly ist ein Text-to-Speech-Dienst und nicht für die Inhaltsmoderation geeignet.
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