Ein Unternehmen möchte von Menschen gelabelte Daten, um ein Foundation Model zu optimieren, möchte aber keine Labeling-Tools erstellen oder eine Labeling-Belegschaft verwalten. Welcher AWS-Service bietet diese Funktion?

Amazon SageMaker Ground Truth Plus ist die korrekte Antwort, da es einen vollständig verwalteten Datenservice bietet, der hochwertige, von Menschen gelabelte Trainingsdatensätze für maschinelles Lernen erstellt. Unternehmen müssen keine Labeling-Tools entwickeln oder eine eigene Belegschaft verwalten. Ground Truth Plus übernimmt den gesamten Prozess, von der Datenerfassung bis zur Qualitätssicherung, und ist somit ideal für die Optimierung von Foundation Models. Amazon SageMaker Data Wrangler ist ein Tool zur Datenaufbereitung und -analyse, nicht zum Labeln von Daten durch Menschen. Amazon Transcribe ist ein Spracherkennungsdienst, der Audio in Text umwandelt. Amazon Macie ist ein Datensicherheits- und Datenschutzdienst, der sensible Daten erkennt. Keiner dieser Dienste bietet die angefragte Funktion des menschlichen Datenlabelings als verwalteten Service.