Ein Unternehmen muss 6 TB proprietäre Experimentdaten von Sensoren an einem abgelegenen Ort ohne Internet sammeln. Sensoren können Dateien regelmäßig per FTP hochladen, aber sie können nicht als FTP-Server fungieren oder andere Protokolle verwenden. Das Unternehmen muss die Uploads lokal zentralisieren und die Daten so schnell wie möglich nach dem Experiment in den AWS-Objektspeicher verschieben. Welche Lösung erfüllt diese Einschränkungen?

Die korrekte Option nutzt AWS Snowcone, ein kleines, robustes Gerät für Edge-Computing und Datenübertragung. Da die Sensoren nur per FTP hochladen können und keine anderen Protokolle unterstützen, ist die Installation eines FTP-Servers auf einer EC2-Instanz auf dem Snowcone-Gerät die einzige praktikable Methode, um die Daten lokal zu empfangen. Das Amazon Linux 2 AMI ermöglicht die Ausführung einer EC2-Instanz. Nach der Datenerfassung wird das Gerät an AWS zurückgesendet, wo die Daten in Amazon S3 importiert werden können, was die Anforderung erfüllt, die Daten schnell in den Objektspeicher zu verschieben. Die Option mit Snowball Edge Compute Optimized ist überdimensioniert und teurer für 6 TB Daten. Die Option, die Sensoren direkt auf ein NFS-Ziel hochladen zu lassen, funktioniert nicht, da die Sensoren nur FTP unterstützen. Die Option, ein Shell-Skript zum Herunterladen von Daten von Sensoren zu verwenden, funktioniert nicht, da die Sensoren nicht als FTP-Server fungieren können. Die Option mit Amazon FSx ist nicht direkt auf Snowcone verfügbar und die Sensoren können nicht direkt darauf hochladen.