Ein Unternehmen muss Bilder für Schutzbrillen mit hoher Genauigkeit generieren und gleichzeitig falsche Annotationen minimieren. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen am besten?

Die Human-in-the-loop-Validierung mit Amazon SageMaker Ground Truth Plus ist die beste Lösung, da sie menschliche Expertise nutzt, um die Genauigkeit von Bildannotationen zu gewährleisten und falsche Annotationen zu minimieren. Ground Truth Plus ist speziell für die Erstellung hochwertiger Trainingsdatensätze konzipiert, indem es menschliche Prüfer in den Annotationsprozess integriert. Datenerweiterung mit Amazon Bedrock Knowledge Bases würde zwar Daten hinzufügen, aber nicht direkt die Qualität der Annotationen verbessern. Amazon Rekognition ist ein Dienst zur Bilderkennung, der Bilder analysiert, aber keine neuen Bilder generiert oder annotiert. Amazon QuickSight Q ist ein Business-Intelligence-Tool für die Datenzusammenfassung und nicht für die Generierung oder Annotation von Bildern geeignet.