Ein Unternehmen muss eine In-Memory-Datenbank für eine latenzempfindliche Anwendung auf Amazon EC2 betreiben. Die Anwendung verarbeitet über 100.000 Transaktionen pro Minute und erfordert einen hohen Netzwerkdurchsatz. Ein Solutions Architect muss ein kostengünstiges Netzwerklayout entwerfen, das die Kosten für die Datenübertragung minimiert. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Lösung ist, alle EC2-Instances in derselben Availability Zone innerhalb derselben AWS-Region zu starten und eine Placement Group mit Cluster-Strategie zu verwenden. Dies gewährleistet die geringste Latenz und den höchsten Netzwerkdurchsatz zwischen den Instances, was für latenzempfindliche Anwendungen entscheidend ist. Die Datenübertragungskosten zwischen Instances in derselben Availability Zone sind ebenfalls am niedrigsten. Das Starten von Instances in verschiedenen Availability Zones (mit Partition-Strategie oder Auto Scaling-Gruppen) erhöht die Latenz und die Datenübertragungskosten zwischen den Instances, was den Anforderungen der Anwendung widerspricht. Auto Scaling-Gruppen sind für Skalierbarkeit konzipiert, nicht primär für die Optimierung von Latenz und Durchsatz innerhalb einer festen Gruppe von Instances.