Ein Unternehmen muss große Datenmengen aus vielen Quellen aufnehmen, mehrere Geschäftsregel-Transformationen nacheinander anwenden, die Wiederaufbereitung bei Fehlern unterstützen, skalierbar sein und minimale Wartung erfordern. Welcher AWS-Dienst sollte verwendet werden, um diese Datenflüsse zu orchestrieren und zu automatisieren?

AWS Step Functions ist die beste Wahl, da es die Orchestrierung komplexer Workflows mit mehreren Schritten, sequenziellen Transformationen und Fehlerbehandlung ermöglicht. Es ist hoch skalierbar und erfordert minimale Wartung, da es ein vollständig verwalteter Dienst ist. AWS Batch ist für Batch-Verarbeitung von rechenintensiven Workloads konzipiert, nicht für Workflow-Orchestrierung. AWS Glue ist ein ETL-Dienst (Extrahieren, Transformieren, Laden), der sich hauptsächlich auf Datenintegration und -transformation konzentration, bietet aber nicht die gleiche umfassende Workflow-Orchestrierung und Fehlerbehandlung wie Step Functions. AWS Lambda ist ein serverloser Compute-Dienst für einzelne Funktionen, aber nicht für die Orchestrierung komplexer, mehrstufiger Workflows geeignet.