Ein Unternehmen muss verhindern, dass Fotos mit unerwünschten Inhalten in seine Webanwendung hochgeladen werden. Die Lösung darf kein Training eines ML-Modells beinhalten. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Lösung verwendet eine AWS Lambda-Funktion, die Amazon Rekognition aufruft, um unerwünschte Inhalte in hochgeladenen Fotos zu erkennen. Amazon Rekognition ist ein vollständig verwalteter Dienst, der vorgefertigte ML-Modelle für Bild- und Videoanalyse bietet, einschließlich der Erkennung von Moderationsinhalten, ohne dass ein Modelltraining erforderlich ist. Eine Lambda-Funktions-URL ermöglicht den direkten Aufruf dieser Funktion von der Webanwendung aus. Die Option mit Amazon SageMaker Autopilot ist falsch, da die Anforderung besagt, dass kein ML-Modelltraining involviert sein soll. SageMaker Autopilot dient dem automatisierten Modelltraining. Die Option mit Amazon CloudFront-Funktion und Amazon Comprehend ist falsch, da CloudFront-Funktionen (Lambda@Edge) für die Inhaltsmodifikation am Edge gedacht sind und Amazon Comprehend für Textanalyse, nicht für Bildanalyse. Die Option mit Amazon Rekognition Video ist falsch, da diese für Videoanalyse konzipiert ist, während es hier um Fotos geht.