Ein Unternehmen nutzt Amazon DataZone für Data Governance und einen Business-Katalog. Die Daten befinden sich in einem Amazon S3 Data Lake und es wird AWS Glue mit dem AWS Glue Data Catalog verwendet. Ein Dateningenieur muss AWS Glue Data Quality Scores im Amazon DataZone-Portal verfügbar machen. Welcher Ansatz erfüllt diese Anforderung?

Die korrekte Option beschreibt den direkten und empfohlenen Weg, AWS Glue Data Quality Scores in Amazon DataZone zu integrieren. Durch das Erstellen eines Data Quality Rulesets mit DQDL-Regeln, die direkt auf die AWS Glue-Tabelle angewendet und täglich ausgeführt werden, werden die Qualitätsmetriken generiert. Anschließend wird das Amazon DataZone-Projekt mit einer AWS Glue-Datenquelle konfiguriert und die Datenqualitätskonfiguration aktiviert, um diese Scores im DataZone-Portal sichtbar zu machen. Die anderen Optionen sind falsch, weil: Die Verwendung von Amazon Redshift als Datenquelle ist in diesem Szenario nicht korrekt, da die Daten im S3 Data Lake liegen und AWS Glue Data Catalog verwendet wird. Die Konfiguration von AWS Glue ETL-Jobs mit einer "Evaluate Data Quality"-Transformation ist zwar eine Möglichkeit, Datenqualität zu bewerten, aber nicht der primäre Mechanismus, um die Scores direkt in DataZone für eine AWS Glue-Tabelle verfügbar zu machen, insbesondere wenn ein dediziertes Ruleset existiert.