Ein Unternehmen nutzt Amazon OpenSearch Service zur Datenanalyse. Es lädt Daten aus einem S3-Bucket, der S3 Standard verwendet, in einen OpenSearch-Cluster mit 10 Datenknoten. Die Daten verbleiben einen Monat lang zur schreibgeschützten Analyse im Cluster, danach wird der Index gelöscht. Aus Compliance-Gründen muss das Unternehmen eine Kopie aller Eingabedaten aufbewahren. Das Unternehmen möchte die laufenden Kosten senken. Welche Lösung erfüllt die Anforderungen am kostengünstigsten?

Die Reduzierung der Datenknoten auf 2 und die Ergänzung durch UltraWarm-Knoten ist kosteneffizient, da UltraWarm-Speicher günstiger ist als Hot-Storage für schreibgeschützte Daten. Die Konfiguration von Indizes für den Wechsel zu UltraWarm beim Einlesen optimiert die Speicherung für den Lesezugriff. Die Verwendung einer S3 Lifecycle-Richtlinie zum Verschieben der Eingabedaten nach einem Monat nach S3 Glacier Deep Archive erfüllt die Compliance-Anforderung zur langfristigen Aufbewahrung zu geringsten Kosten. Die erste Option ist falsch, da das Ersetzen aller Datenknoten durch UltraWarm-Knoten die Leistung für die anfängliche Indizierung beeinträchtigen könnte und nicht die kostengünstigste Lösung für die aktive Phase ist. Die dritte Option ist falsch, da Cold Storage in OpenSearch für Daten gedacht ist, die selten oder nie abgefragt werden, und die Anforderung hier eine einmonatige Analyse im Cluster ist. Außerdem würde das Löschen der Eingabedaten aus S3 die Compliance-Anforderung verletzen. Die vierte Option ist falsch, da das Hinzufügen weiterer instanzbasierter Datenknoten teurer wäre als UltraWarm für schreibgeschützte Daten.