Ein Unternehmen nutzt Amazon SageMaker mit EC2-Instanzen für Training und Inferenz und möchte die Trainingskosten senken, ohne die aktuelle Architektur zu ändern. Trainingsaufträge können Unterbrechungen tolerieren, und auf Ergebnisse kann tagelang gewartet werden. Welche Kombination von Ressourcen sollte das Unternehmen verwenden, um die Kosten am kostengünstigsten zu senken? (Wählen Sie zwei.)
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Richtige Antwort: Checkpoints, Spot instances.
Warum dies die Antwort ist
Spot-Instanzen sind die kostengünstigste Option für Workloads, die Unterbrechungen tolerieren, da sie ungenutzte EC2-Kapazität zu einem deutlich reduzierten Preis nutzen. Da die Trainingsaufträge des Unternehmens Unterbrechungen tolerieren können und Ergebnisse tagelang warten können, sind Spot-Instanzen ideal. Checkpoints sind entscheidend, um die Vorteile von Spot-Instanzen bei unterbrechbaren Workloads zu nutzen. Sie ermöglichen es dem Training, von dem letzten gespeicherten Zustand aus fortgesetzt zu werden, wenn eine Spot-Instanz unterbrochen wird, anstatt von vorne beginnen zu müssen. Dies minimiert den Verlust an Rechenzeit und spart Kosten. On-Demand-Instanzen sind teurer und bieten keine Kosteneinsparungen. Reserved Instances erfordern eine langfristige Verpflichtung und sind für unterbrechbare Workloads weniger flexibel als Spot-Instanzen. Inkrementelles Training ist eine Technik zur Verbesserung der Modelleffizienz, aber keine direkte Methode zur Senkung der Infrastrukturkosten.
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