Ein Unternehmen nutzt einen Amazon S3-Bucket als Data Lake. Der Bucket speichert massive Daten, auf die mehrere Teams und Hunderte von Anwendungen zufällig zugreifen. Das Unternehmen möchte die S3-Speicherkosten senken und gleichzeitig häufig genutzte Objekte sofort verfügbar halten. Was ist die betrieblich effizienteste Lösung?
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Richtige Antwort: Erstellen Sie eine S3 Lifecycle-Regel, um Objekte in die S3 Intelligent-Tiering-Speicherklasse zu überführen..
Warum dies die Antwort ist
Die S3 Intelligent-Tiering-Speicherklasse ist die betrieblich effizienteste Lösung, da sie Objekte automatisch zwischen zwei Zugriffsebenen (häufig und selten) verschiebt, basierend auf den Zugriffsmustern. Dies optimiert die Speicherkosten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen, da häufig genutzte Objekte sofort verfügbar bleiben. S3 Glacier ist für Archivierung gedacht und bietet keine sofortige Verfügbarkeit. Das manuelle Erstellen von Lifecycle-Regeln basierend auf der Speicherklassenanalyse erfordert fortlaufende Überwachung und Anpassung, was weniger effizient ist. Das Verschieben in S3 Standard-IA und die Verwendung einer Lambda-Funktion für den Zugriff würde zu erhöhten Abrufkosten und Latenz führen.
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