Ein Unternehmen plant, ein Foundation Model mithilfe seiner internen Dokumente anzupassen. Welcher Ansatz erreicht dies?

Fortgesetztes Vortraining (Continued Pre-training) ist der korrekte Ansatz. Dabei wird ein bestehendes Foundation Model mit neuen, domänenspezifischen Daten (hier: interne Dokumente des Unternehmens) weiter trainiert. Dies ermöglicht es dem Modell, sich an die spezifische Sprache, den Jargon und die Konzepte des Unternehmens anzupassen, ohne von Grund auf neu trainiert werden zu müssen. Klassifizierung ist eine Aufgabe, bei der Daten einer vordefinierten Kategorie zugeordnet werden, aber kein Modell an neue Daten angepasst wird. Destillation ist ein Prozess zur Reduzierung der Modellgröße und -komplexität, nicht zur Anpassung an neue Daten. Regression ist eine Aufgabe zur Vorhersage kontinuierlicher Werte, keine Methode zur Modelladaption.