Ein Unternehmen plant, ein großes Sprachmodell auf Amazon Bedrock zu optimieren, um den Stil der Ausgabenachrichten seiner Anwendung anzupassen. Welche Art von Trainingsdaten ist erforderlich, um dies zu erreichen?

Um ein großes Sprachmodell (LLM) für einen bestimmten Ausgabestil zu optimieren (Fine-Tuning), sind gepaarte Beispiele von Eingaben und den entsprechenden, gewünschten Ausgaben unerlässlich. Das Modell lernt aus diesen Paaren, wie es auf eine bestimmte Eingabe reagieren und den gewünschten Ausgabestil anwenden soll. "Nur Beispiel-Eingabenachrichten" und "Nur Beispiel-Ausgabenachrichten" sind unzureichend, da das Modell die Korrelation zwischen Eingabe und gewünschter Ausgabe nicht lernen kann. Ohne die gewünschte Ausgabe als Referenz weiß das Modell nicht, wie es seine Antworten anpassen soll. "Separate Sammlungen von Eingabebeispielen und Ausgabebe