Ein Unternehmen plant, eine ältere lokale Java-Webanwendung zu AWS zu migrieren. Die Anwendung läuft auf Apache Tomcat und verwendet PostgreSQL. Das Unternehmen kann den Quellcode nicht ändern, aber die JAR-Dateien bereitstellen. Am Ende jedes Monats kommt es zu Traffic-Spitzen. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen mit dem GERINGSTEN Betriebsaufwand?
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Richtige Antwort: Verwenden Sie AWS Elastic Beanstalk, um Tomcat mit Autoscaling über mehrere Availability Zones hinweg bereitzustellen, verwenden Sie Amazon RDS for PostgreSQL für die Datenbank und platzieren Sie einen Application Load Balancer und Amazon CloudFront davor, um erhöhten Traffic zu bewältigen..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Option ist die beste Wahl, da Elastic Beanstalk eine verwaltete Plattform für Java-Anwendungen auf Tomcat bietet, die automatische Skalierung über mehrere Availability Zones hinweg und Integration mit einem Application Load Balancer (ALB) für Traffic-Spitzen beinhaltet. Amazon RDS for PostgreSQL ist ein vollständig verwalteter Datenbankdienst, der den Betriebsaufwand minimiert. CloudFront verbessert die Leistung und entlastet den Ursprungsserver. Die erste Option erfordert hohen Betriebsaufwand für die manuelle Verwaltung von EC2, Tomcat und PostgreSQL sowie die Skalierung mit Step Functions. Die zweite Option ist zu komplex und unnötig, da EKS und Multi-Regionen für diese Anforderung überdimensioniert sind und eine Umstellung auf Container erfordern. Die dritte Option erfordert eine komplette Umschreibung der Anwendung (Java zu Python, PostgreSQL zu DynamoDB), was nicht den Anforderungen entspricht, den Quellcode nicht ändern zu können.
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