Ein Unternehmen sammelt Daten von Tausenden von Remote-Geräten über eine RESTful API, die auf einer Amazon EC2-Instance läuft. Die EC2-Instance empfängt Rohdaten, transformiert sie und speichert sie in Amazon S3. Die Anzahl der Geräte wird bald in die Millionen gehen. Das Unternehmen benötigt eine hochskalierbare Lösung mit minimalem Betriebsaufwand. Welche Kombination von Schritten sollte ein Solutions Architect unternehmen? (Wählen Sie zwei.)
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Richtige Antwort: Verwenden Sie AWS Glue, um die Rohdaten in Amazon S3 zu verarbeiten., Verwenden Sie Amazon API Gateway, um die Rohdaten an einen Amazon Kinesis-Datenstrom zu senden. Konfigurieren Sie Amazon Kinesis Data Firehose so, dass der Datenstrom als Quelle verwendet wird, um die Daten an Amazon S3 zu liefern..
Warum dies die Antwort ist
Die aktuelle Lösung mit einer einzelnen EC2-Instanz ist nicht skalierbar für Millionen von Geräten und erfordert hohen Betriebsaufwand. Die Kombination von Amazon API Gateway und Kinesis Data Streams/Firehose bietet eine hochskalierbare und verwaltete Lösung für die Aufnahme von Daten von Millionen von Geräten. API Gateway kann Millionen von Anfragen verarbeiten, und Kinesis Data Streams ist für das Streaming großer Datenmengen konzipiert. Kinesis Data Firehose liefert die Daten automatisch an S3, was den Betriebsaufwand minimiert. AWS Glue ist ein serverloser ETL-Dienst, der ideal für die Transformation von Rohdaten in S3 ist
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