Ein Unternehmen sammelt Messwerte zur Internetgeschwindigkeit aus abgelegenen Regionen, speichert die Daten in Amazon RDS und plant, tägliche Schwankungen zu analysieren und mögliche Störungen vorherzusagen. Welche Art von Daten sollten sie für die Modellierung und Analyse sammeln?

Zeitreihendaten sind die korrekte Wahl, da sie sequenzielle Messungen über die Zeit hinweg darstellen. Für die Analyse täglicher Schwankungen und die Vorhersage von Störungen bei Internetgeschwindigkeiten ist es entscheidend, den zeitlichen Verlauf der Daten zu erfassen. Tabellarische Daten sind zwar eine allgemeine Form der Datenspeicherung, aber der Begriff "Zeitreihen" spezifiziert die Art der Daten, die für diese Art von Analyse benötigt werden. Textdaten und Audiodaten sind für die Messung von Internetgeschwindigkeiten irrelevant.