Ein Unternehmen sammelt Protokolle von lokalen Geräten auf einem lokalen Server. Das Unternehmen wünscht sich eine Near-Real-Time-Analyselösung unter Verwendung von AWS-Services und muss Protokolle 365 Tage lang für Musterabgleiche und Teilzeichenfolgensuchen aufbewahren, mit minimalem Entwicklungsaufwand. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen mit dem geringsten Entwicklungsaufwand?
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Richtige Antwort: Installieren Sie den Amazon Kinesis Agent auf dem lokalen Server, um Protokolle an Amazon Kinesis Data Firehose zu senden. Verwenden Sie Amazon Managed Service for Apache Flink für die Echtzeitverarbeitung. Speichern Sie Protokolle in Amazon OpenSearch Service für Musterabgleiche und Teilzeichenfolgensuchen und verwenden Sie eine Index State Management (ISM)-Richtlinie, um Daten nach 365 Tagen zu löschen..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Lösung nutzt Kinesis Agent für die Datenerfassung, Kinesis Data Firehose für die nahtlose Übertragung und Amazon OpenSearch Service für die Speicherung und Analyse. OpenSearch Service ist ideal für Musterabgleiche und Teilzeichenfolgensuchen und bietet mit Index State Management (ISM) eine einfache Möglichkeit zur Datenaufbewahrung über 365 Tage. Managed Service for Apache Flink ermöglicht die Near-Real-Time-Verarbeitung mit geringem Entwicklungsaufwand. Die Option mit DynamoDB ist weniger geeignet für komplexe Textsuchen und erfordert mehr Entwicklungsaufwand für die Analyse. Amazon MSK lokal bereitzustellen, ist keine AWS-Lösung und erhöht den Betriebsaufwand. Die API Gateway/Lambda-Option für DynamoDB hat ähnliche Nachteile wie die erste DynamoDB-Option, insbesondere bei der Effizienz von Textsuchen.
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