Ein Unternehmen sammelt Temperatur-, Feuchtigkeits- und Luftdruckdaten von Städten auf mehreren Kontinenten. Jeder Standort generiert etwa 500 GB Daten pro Tag und verfügt über eine Hochgeschwindigkeits-Internetverbindung. Das Unternehmen möchte Daten von allen Standorten so schnell wie möglich in einem einzigen Amazon S3-Bucket aggregieren und dabei die betriebliche Komplexität minimieren. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die Aktivierung von S3 Transfer Acceleration nutzt AWS Edge Locations, um Daten über das AWS-Backbone-Netzwerk zu übertragen, was die Upload-Geschwindigkeit, insbesondere über große geografische Entfernungen, erheblich verbessert. Multipart-Uploads ermöglichen das Hochladen großer Dateien in Teilen, was die Effizienz und Fehlertoleranz weiter erhöht. Diese Kombination minimiert die Übertragungszeit und die betriebliche Komplexität, da die Daten direkt in den Ziel-Bucket hochgeladen werden. Die Option mit S3 Cross-Region Replication würde eine zusätzliche Replikationsschicht und damit mehr Komplexität einführen, anstatt die Daten direkt zu aggregieren. Snowball Edge ist für sehr große Datenmengen oder Standorte mit schlechter Internetverbindung gedacht und wäre bei 500 GB pro Tag und Hochgeschwindigkeits-Internet überdimensioniert und zu komplex. Die EC2/EBS-Lösung ist unnötig komplex und teuer für das einfache Hochladen von Daten in S3.