Ein Unternehmen speichert Gerätedaten in einer Amazon DynamoDB-Tabelle, die eine kundenorientierte Website unterstützt. Die Tabelle verwendet bereitgestellte Lese- und Schreibkapazität. Das Unternehmen muss tägliche Leistungsmetriken für die Gerätedaten mit minimalen Auswirkungen auf die bereitgestellte Kapazität der Tabelle berechnen. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Antwort ist die Verwendung eines AWS Glue-Jobs mit dem AWS Glue DynamoDB Export-Konnektor. Dieser Ansatz ermöglicht es, Daten aus DynamoDB zu exportieren, ohne die bereitgestellte Lese-/Schreibkapazität der Live-Tabelle zu beeinträchtigen. AWS Glue kann diese Daten dann verarbeiten und die Leistungsmetriken berechnen. Dies minimiert die Auswirkungen auf die kundenorientierte Website. Amazon Athena mit dem DynamoDB-Konnektor würde direkte Lesevorgänge auf der DynamoDB-Tabelle ausführen, was die bereitgestellte Kapazität belasten und die Leistung der Website beeinträchtigen könnte. Amazon Redshift COPY ist für das Laden von Daten in Redshift gedacht, nicht für die direkte Abfrage von DynamoDB. Amazon EMR mit Apache Hive wäre eine übermäßig komplexe und ressourcenintensive Lösung für diese Anforderung und würde ebenfalls die DynamoDB-Kapazität belasten, wenn direkt darauf zugegriffen wird.