Ein Unternehmen speichert große Mengen von Kundendatensätzen in Amazon S3. Vorschriften verlangen, dass neue Datensätze für die ersten 30 Tage sofort zugänglich sind; Datensätze, die älter als 30 Tage sind, werden selten abgerufen. Wie kann das Unternehmen die S3-Speicherkosten minimieren und gleichzeitig diese Zugriffsanforderung erfüllen?

Die Anwendung einer Lifecycle-Richtlinie zur Überführung von Datensätzen nach 30 Tagen in S3 Standard-IA ist die kostengünstigste Lösung. S3 Standard-IA bietet niedrigere Speicherkosten als S3 Standard, ist aber für selten abgerufene Daten optimiert und erfüllt die Anforderung, dass Daten nach 30 Tagen selten abgerufen werden. S3 Intelligent-Tiering wäre eine Option, ist aber teurer, da es Daten automatisch verschiebt, was hier nicht notwendig ist, da der Übergangspunkt klar definiert ist. S3 Glacier Deep Archive ist zu langsam für die Anforderung "selten abgerufen", da die Abrufzeiten Stunden betragen können. Die Verwendung von S3 Standard-IA für alle Datensätze würde die Kosten für die ersten 30 Tage unnötig erhöhen, da die Daten in dieser Zeit häufig abgerufen werden.