Ein Unternehmen speichert Textdateien in Amazon S3, die Kunden-Chat-Nachrichten, Zeitstempel und Kunden-PII enthalten. Das Unternehmen muss einem externen Dienstleister Gesprächsbeispiele zur Qualitätskontrolle zur Verfügung stellen. Der Dienstleister muss zufällig Stichproben bis zum aktuellsten Gespräch auswählen können. Das Unternehmen darf keine Kunden-PII weitergeben. Die Lösung muss mit wachsender Anzahl von Gesprächen skalieren und den geringsten Betriebsaufwand verursachen. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Lösung verwendet einen S3 Object Lambda Access Point, der es ermöglicht, Daten bei Bedarf zu transformieren, während sie aus S3 abgerufen werden. Die AWS Lambda-Funktion kann die PII dynamisch unkenntlich machen, ohne die Originaldaten zu ändern. Dies erfüllt die Anforderungen an Datenschutz, Skalierbarkeit und geringen Betriebsaufwand, da keine zusätzlichen Speicherkopien oder Batch-Prozesse erforderlich sind. Die Option mit der EC2-Instanz erfordert einen Batch-Prozess, der zu zusätzlichem Betriebsaufwand und Speicherkosten für die duplizierten, anonymisierten Daten führt. Die DynamoDB-Option ist ungeeignet, da sie nur Nicht-PII-Daten speichern würde, was die Bereitstellung vollständiger Gesprächsbeispiele für die Qualitätskontrolle verhindert.