Ein Unternehmen stellt Anwendungen auf Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) hinter einem Application Load Balancer in einer AWS-Region bereit. Die Anwendung muss Daten in PostgreSQL speichern, erfordert Hochverfügbarkeit für die Daten und benötigt eine erhöhte Kapazität für Lese-Workloads. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen mit der HÖCHSTEN betrieblichen Effizienz?

Die Multi-AZ-DB-Cluster-Bereitstellung von Amazon RDS bietet Hochverfügbarkeit durch drei Availability Zones mit einem Writer- und zwei Reader-DB-Instanzen, was die Anforderungen an Hochverfügbarkeit und erhöhte Kapazität für Lese-Workloads erfüllt. Dies ist betrieblich effizient, da RDS das Management übernimmt. Amazon DynamoDB ist eine NoSQL-Datenbank und daher ungeeignet für PostgreSQL-Anforderungen. Eine Amazon RDS-Datenbank mit Multi-AZ-Bereitstellungen bietet Hochverfügbarkeit, aber nur eine Standby-Instanz, die nicht direkt für Lese-Workloads genutzt werden kann, was die Skalierbarkeit für Lesevorgänge einschränkt. Cross-Region-Read Replicas sind für Disaster Recovery in einer anderen Region konzipiert und nicht primär für erhöhte Lesekapazität innerhalb einer Region.