Ein Unternehmen verarbeitet täglich Hunderte von gedruckten PDF- und JPG-Dokumenten und benötigt einen automatisierten, wartungsarmen Workflow, um bestimmte Textfelder zu extrahieren und Dokumente zu klassifizieren. Welche Lösung erfordert den geringsten Betriebsaufwand?
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Richtige Antwort: Amazon Textract verwenden, um Felder zu extrahieren, und Amazon Comprehend, um Dokumente zu klassifizieren..
Warum dies die Antwort ist
Die Kombination aus Amazon Textract und Amazon Comprehend bietet den geringsten Betriebsaufwand, da beides vollständig verwaltete Services sind, die keine Serverwartung erfordern. Amazon Textract ist ideal für die Extraktion von Text und strukturierten Daten aus PDF- und JPG-Dokumenten. Amazon Comprehend ist ein natürlicher Sprachverarbeitungsdienst, der Textklassifizierung durchführen kann. Die Verwendung von SageMaker für PaddleOCR oder Textklassifizierung würde die Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen erfordern, was einen höheren Betriebsaufwand bedeutet. Amazon Rekognition ist primär für Bild- und Videoanalyse konzipiert, nicht für Textklassifizierung, und wäre daher weniger geeignet.
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