Ein Unternehmen verfügt über Amazon EC2-Instances, die nächtliche Batch-Jobs zur Datenverarbeitung ausführen. Die EC2-Instances laufen in einer Auto Scaling-Gruppe, die On-Demand-Abrechnung verwendet. Wenn ein Job auf einer Instance fehlschlägt, verarbeitet eine andere Instance den Job erneut. Die Batch-Jobs laufen täglich zwischen 00:00 Uhr und 06:00 Uhr Ortszeit. Welche Lösung bietet EC2-Instances, die diese Anforderungen am KOSTENGÜNSTIGSTEN erfüllen?

Spot-Instances sind die kostengünstigste Option für fehlertolerante Batch-Workloads, da sie ungenutzte EC2-Kapazität zu einem stark reduzierten Preis nutzen. Da die Batch-Jobs nachts laufen und bei einem Ausfall von einer anderen Instanz erneut verarbeitet werden können, sind sie ideal für Spot-Instances geeignet, die bei Bedarf von AWS unterbrochen werden können. Ein Savings Plan oder Reserved Instances würden zwar Kosten senken, aber nicht so stark wie Spot-Instances für diesen spezifischen Anwendungsfall. Die Erhöhung der Instance-Größe würde die Kosten erhöhen, anstatt sie zu senken. Eine Skalierungsrichtlinie basierend auf der CPU-Auslastung ist sinnvoll, um die Anzahl der Instanzen dynamisch an die Workload anzupassen.