Ein Unternehmen verfügt über Datenerfassungssensoren an mehreren Standorten, die eine große Datenmenge streamen. Das Unternehmen möchte eine skalierbare Near-Real-Time-Plattform auf AWS, um die Streaming-Daten aufzunehmen und zu verarbeiten und die Daten für spätere Berichte in Amazon S3 zu speichern. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen mit dem geringsten Betriebsaufwand?

Amazon Kinesis Data Firehose ist die beste Wahl für die Aufnahme und Verarbeitung von Streaming-Daten mit geringstem Betriebsaufwand, da es ein vollständig verwalteter Dienst ist, der Daten direkt an Amazon S3 liefern kann. Es skaliert automatisch und erfordert keine Serververwaltung. AWS Glue ist ein ETL-Dienst, der für Batch-Verarbeitung und Transformationen besser geeignet ist, nicht primär für Near-Real-Time-Streaming-Aufnahme. AWS Lambda könnte verwendet werden, erfordert aber mehr Entwicklungs- und Wartungsaufwand für die Skalierung und Fehlerbehandlung von Streaming-Daten. AWS Database Migration Service (AWS DMS) ist für die Migration von Datenbanken konzipiert, nicht für das allgemeine Streaming von Sensordaten.