Ein Unternehmen verfügt über ein Bildklassifizierungsmodell und möchte es bereitstellen, damit eine Webanwendung Vorhersagen erhalten kann, ohne dass das Unternehmen Server verwalten muss. Welche Lösung erfüllt diese Anforderung?
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Richtige Antwort: Stellen Sie das Modell mit Amazon SageMaker Serverless Inference bereit..
Warum dies die Antwort ist
Amazon SageMaker Serverless Inference ist die beste Lösung, da es das Modell ohne Serververwaltung bereitstellt und automatisch skaliert, um den Anforderungen der Webanwendung gerecht zu werden. Dies erfüllt die Anforderung, dass das Unternehmen keine Server verwalten muss. Amazon CloudFront ist ein Content Delivery Network (CDN) und nicht für das Hosting von ML-Modellen oder die Bereitstellung von Vorhersagen konzipiert. Amazon API Gateway kann zwar Vorhersagen bereitstellen, erfordert aber, dass das Modell auf einem anderen Dienst gehostet wird, was zusätzliche Serververwaltung bedeuten könnte. AWS Batch ist für Batch-Verarbeitungsaufträge optimiert und nicht ideal für die Bereitstellung von Echtzeit-Vorhersagen einer Webanwendung.
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