Ein Unternehmen verfügt über ein ML-Modell, das Immobilienverkaufspreise vorhersagt, und möchte Vorhersagen bereitstellen, ohne Server oder Infrastruktur verwalten zu müssen. Welche Bereitstellungsoption erfüllt diese Anforderung?

Ein Amazon SageMaker-Endpunkt ist die korrekte Option, da er eine vollständig verwaltete Lösung für das Hosting von ML-Modellen bietet. SageMaker übernimmt die gesamte Infrastrukturverwaltung, Skalierung und Wartung, sodass das Unternehmen keine Server oder Infrastruktur selbst verwalten muss. Das Hosting des Modells auf einer Amazon EC2-Instanz oder die Bereitstellung in einem Amazon EKS-Cluster würde die manuelle Verwaltung von Servern, Betriebssystemen und Skalierung erfordern. Die Bereitstellung des Modells über Amazon CloudFront in Integration mit Amazon S3 ist für die Verteilung statischer Inhalte oder zur Beschleunigung des Zugriffs auf dynamische Inhalte gedacht, nicht aber für das Hosting und die Ausführung von ML-Modellen zur Vorhersage.