Ein Unternehmen verfügt über eine lokale Überwachungslösung, die eine PostgreSQL-Datenbank für die Ereignispersistenz verwendet. Die Datenbank kann jedoch bei hoher Aufnahme nicht skaliert werden und der Speicherplatz geht zur Neige. Ein VPN zu AWS ist bereits vorhanden. Die Lösung muss verwaltete AWS-Dienste verwenden, um den Betriebsaufwand zu reduzieren; einen automatisch skalierenden Puffer ohne Administration bereitstellen; Dashboards nahezu in Echtzeit ermöglichen; und semi-strukturierte JSON-Daten mit dynamischen Schemas unterstützen. Welche Kombination von AWS-Komponenten erfüllt diese Anforderungen? (Wählen Sie zwei.)
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Richtige Antwort: Verwenden Sie Amazon Kinesis Data Firehose, um Ereignisse zu puffern. Erstellen Sie eine AWS Lambda-Funktion, um Ereignisse zu verarbeiten und zu transformieren., Konfigurieren Sie Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES), um Ereignisse zu empfangen. Verwenden Sie den mit Amazon ES bereitgestellten Kibana-Endpunkt, um Visualisierungen und Dashboards nahezu in Echtzeit zu erstellen..
Warum dies die Antwort ist
Die Kombination aus Kinesis Data Firehose und Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) erfüllt die Anforderungen am besten. Kinesis Data Firehose ist ein vollständig verwalteter Dienst, der automatisch skaliert und als Puffer für eingehende Ereignisse dient, ohne dass administrative Aufgaben anfallen. Er kann Daten an Amazon ES streamen. Amazon ES ist ideal für die Speicherung und Analyse semi-strukturierter JSON
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