Ein Unternehmen verfügt über eine lokale Webanwendung, die zweimal im Monat Latenzspitzen aufweist. Zu Beginn einer Spitze steigt die CPU-Auslastung sofort auf das Zehnfache des Normalwerts. Das Unternehmen wird die Anwendung zu AWS migrieren und möchte eine automatische Skalierung, um die gestiegene Nachfrage zu bewältigen. Das Unternehmen wird AWS Elastic Beanstalk für die Bereitstellung verwenden. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Lösung verwendet Burstable-Performance-Instanzen im unbegrenzten Modus, da diese bei Bedarf über die Basisleistung hinaus skaliert werden können, was ideal für die zweimal monatlich auftretenden Latenzspitzen ist. Die Skalierung basierend auf Anfragen ist sinnvoll, da die CPU-Auslastung sofort ansteigt und eine reaktive Skalierung erforderlich ist. Compute-optimierte Instanzen sind für kontinuierlich hohe CPU-Lasten gedacht und wären für sporadische Spitzen überdimensioniert. Eine zeitplanbasierte Skalierung ist ungeeignet, da die Spitzen unregelmäßig auftreten könnten oder die genaue Zeit schwer vorhersehbar ist. Prädiktive Metriken sind für dieses Szenario nicht die beste Wahl, da die Spitzen plötzlich und nicht unbedingt vorhersagbar auftreten.