Ein Unternehmen verfügt über einen lokalen Server, der eine Oracle-Datenbank zur Verarbeitung und Speicherung von Kundeninformationen verwendet. Das Unternehmen möchte einen AWS-Datenbankdienst nutzen, um eine höhere Verfügbarkeit zu erreichen und die Anwendungsleistung zu verbessern. Das Unternehmen möchte auch das Reporting von seinem primären Datenbanksystem entlasten. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen auf die betrieblich effizienteste Weise?

Die korrekte Antwort ist die Verwendung von Amazon RDS mit einer Multi-AZ-Instance-Bereitstellung für eine Amazon Aurora-Datenbank und das Weiterleiten von Berichtsfunktionen an die Reader-Instances. Amazon Aurora bietet hohe Verfügbarkeit und verbesserte Leistung durch seine verteilte, fehlertolerante Architektur. Die Multi-AZ-Bereitstellung stellt sicher, dass bei einem Ausfall der primären Instance automatisch auf eine Standby-Replica umgeschaltet wird, was die Verfügbarkeit erhöht. Durch das Auslagern von Berichtsfunktionen auf Reader-Instances wird die primäre Datenbank entlastet und die Anwendungsleistung verbessert. Die Option mit AWS DMS und mehreren Regionen ist zu komplex und teuer für die genannten Anforderungen. Eine Single-AZ-Bereitstellung bietet keine hohe Verfügbarkeit. Eine Multi-AZ-Cluster-Bereitstellung ist zwar gut, aber Aurora bietet noch bessere Skalierbarkeit und Leistung für Leseoperationen.