Ein Unternehmen verfügt über historische Bezeichnungen, die angeben, ob Kunden langfristigen Support benötigten. Sie benötigen ein ML-Modell, um vorherzusagen, ob neue Kunden langfristigen Support benötigen werden. Welcher Modellierungsansatz ist geeignet?

Die logistische Regression ist die geeignete Methode, da sie für binäre Klassifikationsprobleme verwendet wird. Hier soll vorhergesagt werden, ob ein Kunde langfristigen Support benötigt (Ja/Nein), was eine binäre Ausgabe ist. Anomalieerkennung identifiziert ungewöhnliche Datenpunkte und ist nicht für die Vorhersage einer binären Kategorie geeignet. Lineare Regression wird für die Vorhersage kontinuierlicher Werte verwendet, nicht für binäre Klassifikationen. Semantische Segmentierung ist eine Technik aus der Computer Vision zur Pixelklassifikation in Bildern und hat keine Anwendung in diesem Szenario.