Ein Unternehmen verfügt über Petabytes an Audioaufnahmen vor Ort und muss diese so schnell wie möglich in Text umwandeln und die Transkripte in S3 speichern. Das lokale Netzwerk zu AWS ist auf 100 MBit/s begrenzt. Der Transkriptionsalgorithmus benötigt GPUs für die Inferenz. Welche Lösung liefert die Transkripte am schnellsten in den S3-Bucket?

Die schnellste Lösung ist Snowball Edge Compute Optimized mit NVIDIA Tesla. Dieses Gerät ermöglicht die lokale Ausführung der GPU-intensiven Transkriptions-Workload direkt vor Ort, wodurch die Notwendigkeit entfällt, Petabytes an Audio über die langsame 100-MBit/s-Verbindung zu übertragen. Nach der Transkription können die wesentlich kleineren Textdateien effizient mit AWS DataSync nach S3 übertragen werden. Snowcone ist zu klein und unterstützt keine EC2 Inf1-Instanzen. AWS Outposts ist für diesen Anwendungsfall überdimensioniert und erfordert eine erhebliche Vorabinvestition und Bereitstellungszeit. Das Hochladen aller Audiodaten nach S3 über die langsame Verbindung würde viel zu lange dauern, selbst wenn Lambda für die Transkription verwendet würde.