Ein Unternehmen verfügt über Tausende von Edge-Geräten, die täglich 1 TB Statusmeldungen generieren, wobei jede Meldung etwa 2 KB groß ist. Der Solutions Architect muss eine hochverfügbare Erfassungs- und Speicherlösung für die zukünftige Analyse implementieren, die Kosten und Infrastrukturmanagement minimiert. Das Unternehmen muss Daten von 14 Tagen für die sofortige Analyse verfügbar halten und Daten, die älter als 14 Tage sind, archivieren. Welches ist die betrieblich effizienteste Lösung, die diese Anforderungen erfüllt?

Die korrekte Option nutzt Kinesis Data Firehose für die Erfassung, da es ein vollständig verwalteter Dienst ist, der große Datenmengen ohne Servermanagement verarbeiten kann. Die direkte Lieferung an S3 minimiert Kosten und Verwaltungsaufwand. S3-Lebenszyklusrichtlinien automatisieren die Archivierung zu S3 Glacier nach 14 Tagen, was die Anforderungen an die Datenaufbewahrung und Kosteneffizienz erfüllt. Die Option mit EC2-Instanzen ist betrieblich ineffizient, da sie das Management von Servern und Skripten erfordert. Die OpenSearch Service-Option ist teurer und komplexer für die reine Datenerfassung und Archivierung, und manuelle Snapshots sind keine effiziente Archivierungslösung. Die SQS-Option ist ungeeignet, da SQS für die Nachrichtenübermittlung und nicht für die Speicherung großer Datenmengen über längere Zeiträume konzipiert ist und die manuelle Kopie zu S3 ineffizient wäre.