Ein Unternehmen verwaltet MySQL-Datenbanken auf Amazon EC2 manuell, einschließlich Replikation und Skalierung. Das Unternehmen wünscht sich eine Lösung, die das Hinzufügen oder Entfernen von Rechenkapazität für die Datenbankebene vereinfacht und die Leistung, Skalierung und Dauerhaftigkeit mit minimalem Betriebsaufwand verbessert. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die Migration zu Amazon Aurora Serverless für Aurora MySQL ist die beste Lösung, da sie die Anforderungen an Leistung, Skalierung und Dauerhaftigkeit mit minimalem Betriebsaufwand erfüllt. Aurora Serverless skaliert die Rechenkapazität der Datenbank automatisch und bedarfsgesteuert, was das Hinzufügen oder Entfernen von Kapazität vereinfacht und die manuelle Verwaltung überflüssig macht. Da die aktuellen Datenbanken MySQL sind, ist Aurora MySQL die kompatible Wahl. Aurora PostgreSQL wäre die falsche Engine. Das Konsolidieren von Datenbanken auf größeren EC2-Instanzen löst das Problem der manuellen Skalierung nicht und bietet nicht die gleichen Vorteile wie Aurora Serverless. Eine EC2 Auto Scaling-Gruppe für die Datenbankebene würde zwar die Skalierung der Instanzen automatisieren, aber nicht die Skalierung der Datenbank selbst, was immer noch manuellen Aufwand erfordern würde.