Ein Unternehmen verwendet eine Microsoft SQL Server-Datenbank, und seine Anwendungen stellen eine Verbindung zu dieser Datenbank her. Das Unternehmen möchte zu einer Amazon Aurora PostgreSQL-Datenbank migrieren, mit minimalen Änderungen am Anwendungscode. Welche Kombination von Schritten erfüllt diese Anforderungen? (Wählen Sie zwei.)

Um eine Migration von SQL Server zu Aurora PostgreSQL mit minimalen Anwendungsänderungen zu erreichen, ist die Aktivierung von Babelfish auf Aurora PostgreSQL entscheidend. Babelfish ermöglicht es Aurora PostgreSQL, SQL Server-Befehle und -Treiberprotokolle zu verstehen, wodurch Anwendungen, die für SQL Server geschrieben wurden, direkt mit Aurora PostgreSQL kommunizieren können, ohne dass der Anwendungscode umfassend umgeschrieben werden muss. Das AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) wird verwendet, um das Datenbankschema von SQL Server zu PostgreSQL zu konvertieren und AWS Database Migration Service (AWS DMS) migriert die Daten. Das Umschreiben von SQL-Abfragen in Anwendungen mit AWS SCT ist nicht die primäre Funktion von SCT und würde umfangreiche Anwendungsänderungen erfordern, was gegen die Anforderung minimaler Änderungen verstößt. RDS Proxy ist für die Verbindungskonsolidierung und das Failover gedacht, nicht für die Kompatibilität von Datenbank-Engines. DMS schreibt keine SQL-Abfragen in Anwendungen um.